人工智能作为关键共性与颠覆性技术 ，正在对产业结构 、生活环境等产生影响 。人工智能进入教育领域 ，推动了智能学习系统 、虚实融合学习环境 、智能教育助理等智能系统和工具的开发与供给 ，智能教育环境建设已现端倪 。实现机器智能与人类(教师)智慧相融合指向学习者的高级思维发展 、创新能力培养 ，启迪学习者智慧的新教育 ，培养复合型 、创新型 、战略型 、智慧型的人才 ，能够对人工智能与人类智慧相融合从事社会工作的劳动者的智慧教育进行广泛讨论 。教师作为人工智能融入教育的直接利益相关者 ，具备利用人工智能学习系统和工具开展教学的知识与技能 ，提升人工智能技术素养显得十分重要 。当前人工智能教育产品正在快速进入学校与课堂 ，为教师利用人工智能技术实现教学创新提供了支撑 。

智能诊断助力教师优化课堂教学 。适应性学习系统 、手写板 、智能阅卷等系统进入学校 ，为教师提供了对学生个体 、小组 、班级等随堂数据和课外数据采集与分析的手段，教师利用数据分析结果 ，精准定位学生个性学习问题与班级的普遍问题 ，找准学生个性与共性薄弱点 、聚集学生学习障碍点 ，改进教学策略与方法 ，进行分层、分类教学 ，提升教师在课堂教学中解决学生学习问题的针对性与教学效率 。

学习分析技术助力教师开展规模个性化教学 。《中国教育现代化2035》提出“走班制 、选课制等教学组织模式……利用现代技术加快推动人才培养模式改革 ，实现规模化教育与个性化培养的有机结合”的要求 ，具备大数据学习分析功能的网络学习空间的应用 ，对学生学习的精准画像 ，使教师在精准掌握学情的基础上 ，能够有效组织翻转课堂 、小组合作学习 、探究学习等学习活动 。同时 ，学习分析技术正在推动网络学习空间中以个性化发展为核心的动态学习组织的发展 ，并引发实体学校动态走班制度的建立 ，实体学校与网络学习空间相融合的动态学习组织发展 ，将使教师实施规模个性化教学成为现实 。

课堂智能分析助力教师精准教研 。集自然语言处理 、计算机视觉 、生物特征识别等技术的课堂教学智能分析系统的应用 ，实现了对课堂教学过程数据的伴随性采集 ，汇聚课堂教学多维数据的智能分析能够形成更加精准的教师课堂教学行为的可视化分析结果 。跨校际 、跨区域的教研活动 ，利用课堂教学智能分析系统的分析报告 ，结合教研员与优秀教师评价分析 ，为研修教师提供精准服务 ，指导 、组织、协助研修教师进行深度学习 ，对提升研修效果与效率具有显著作用 。

智能学习系统助力教师提升教学质量。目前相对成熟的智能学习系统主要集中在智能语言学习方面 。英语流利说 、英语趣配音等一批利用自然语言处理技术开发的智能语言学习系统进入了教育领域 ，教师利用英语智能学习系统能够支持学生的听说训练 ，特别是在面向农村教学点的专递课堂中的应用 ，能够弥补教师自身的能力缺陷 。同时利用自然语言处理技术与AR/VR相融合开发的藏 、维双语智能学习系统将为学生提供多通道的人机交互 ，提升国家通用语言的学习质量 。

人工智能助力教师家校协同 。人工智能技术在家校协同教育中的应用 ，正在改变家校教育分离 、难以形成合力与协同监管的现状 。一些县区在推动人工智能教育应用过程中 ，利用人工智能技术助力家校协同教育 ，利用智能校徽与体温和人脸采集摄像机 ，无感采集学生体温 、运动量 、行动轨迹等数据 ，协助教师与家长掌握学生健康状况 、安全信息 、运动强度 。要求学生阅读课外书籍 ，并在每天规定时间内利用纸笔系统写出读后感 ，教师能够及时进行点评 ，对培养学生的学习习惯 、扩宽知识面等发挥了积极作用 。（来源 ：中国教育报）